大數(shù)據(jù)是現(xiàn)在很多企業(yè)發(fā)展中必不可少的信息資源，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)也離不開(kāi)大數(shù)據(jù)。有關(guān)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的高談闊論比比皆是。大數(shù)據(jù)分析及利用能夠鎖定資源、了解用戶、做好運(yùn)營(yíng)、開(kāi)展服務(wù)以及規(guī)劃生產(chǎn)。大數(shù)據(jù)雖然能讓企業(yè)獲益，然而由于每個(gè)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的掌握和分析程度是不同的，自然得到有價(jià)值信息也是不同的。如果沒(méi)有規(guī)劃恰當(dāng)戰(zhàn)略來(lái)收集分析大數(shù)據(jù)，可能會(huì)帶來(lái)不良的后果。企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)都有哪些錯(cuò)誤認(rèn)知呢？ 

數(shù)據(jù)越多，有價(jià)值信息越多  獲取和利用新數(shù)據(jù)是企業(yè)強(qiáng)化的根本。隨著社交媒體以及移動(dòng)設(shè)備的使用，信息爆炸現(xiàn)象已經(jīng)非常普遍?；ヂ?lián)網(wǎng)每天都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被我們統(tǒng)稱為大數(shù)據(jù)。然而這些大數(shù)據(jù)并不是全部都有效，百分之八十都是沒(méi)有價(jià)值的信息，只有很少的一部分是企業(yè)需要的有價(jià)值的信息。有價(jià)值的信息往往淹沒(méi)在大數(shù)據(jù)海洋當(dāng)中，需要企業(yè)去挖掘、去分析、去撈取，這樣才能發(fā)現(xiàn)有價(jià)值商機(jī)。所以，掌握的數(shù)據(jù)越多，有價(jià)值信息越多的想法也是片面的。 數(shù)據(jù)人才會(huì)為你發(fā)現(xiàn)價(jià)值 企業(yè)要想真正挖掘出大數(shù)據(jù)的價(jià)值就需要數(shù)據(jù)人才去分析。大部分情況下，企業(yè)都存在業(yè)務(wù)人員不懂技術(shù)，技術(shù)人員不懂業(yè)務(wù)的問(wèn)題。所以將挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的重?fù)?dān)壓在數(shù)據(jù)分析人才的身上，也是不可取的一種方式。因?yàn)椴欢畼I(yè)務(wù)的技術(shù)人員在分析數(shù)據(jù)的時(shí)候，往往會(huì)忽視一些對(duì)企業(yè)發(fā)展有利的數(shù)據(jù)。這就會(huì)導(dǎo)致不少有價(jià)值的信息在挖掘中流失。雖然業(yè)務(wù)人員也許不懂技術(shù)，但是他們知道哪些對(duì)企業(yè)發(fā)展有益，是企業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)，對(duì)業(yè)務(wù)掌握的非常嫻熟。在對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的時(shí)候，能夠找到對(duì)企業(yè)發(fā)展有價(jià)值的數(shù)據(jù)。    大數(shù)據(jù)能自己抓商機(jī) 有不少人認(rèn)為大數(shù)據(jù)能夠自動(dòng)識(shí)別商機(jī)，為企業(yè)帶來(lái)發(fā)展契機(jī)。這種想法實(shí)際上是片面的，大數(shù)據(jù)能帶來(lái)商機(jī)的前提是企業(yè)要做好分析。在大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，企業(yè)需要大數(shù)據(jù)分析人才去獲取、去嘗試、去挖掘，了解并掌握大數(shù)據(jù)，才能真正為企業(yè)帶來(lái)想要的利潤(rùn)。也就是說(shuō)那些利用大數(shù)據(jù)分析能量的企業(yè)，往往在最開(kāi)始的時(shí)候投入了大量的高級(jí)分析，從中獲得少量的高價(jià)值商業(yè)信息，進(jìn)而解決自己的發(fā)展問(wèn)題。如果只是一堆數(shù)據(jù)，再大也不會(huì)帶來(lái)商機(jī)。 關(guān)于如何做好大數(shù)據(jù)分析 億信ABI作為億信華辰歷經(jīng)十五年匠心打造的國(guó)產(chǎn)化BI工具。它打通從數(shù)據(jù)接入、到數(shù)據(jù)建模與處理、再到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路。不僅為用戶提供從數(shù)據(jù)接入，到數(shù)據(jù)整合與處理、指標(biāo)管理、再到數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用等一系列功能。還提供報(bào)表分析、大屏可視化、自助式分析、報(bào)告應(yīng)用、預(yù)測(cè)與挖掘等多元化分析方法，全方位提升數(shù)據(jù)分析能力，精準(zhǔn)支撐領(lǐng)導(dǎo)決策。最后通過(guò)智能化決策體系，降低分析的門(mén)檻，實(shí)現(xiàn)更智能的數(shù)據(jù)洞察，滿足企業(yè)經(jīng)營(yíng)中各類復(fù)雜的分析需求，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。