現(xiàn)代信息科技發(fā)展十分迅速,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用范圍正在不斷延伸,尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)和移動終端的日益成熟,為大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用提供了良好的基礎(chǔ)條件。
一、大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用的挑戰(zhàn)和風(fēng)險
大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長,為其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用提供了有力的支撐,同時也帶來了挑戰(zhàn)和風(fēng)險。
1)大數(shù)據(jù)的整體使用效率較低,潛在數(shù)據(jù)價值有待于進(jìn)一步挖掘;
2)大數(shù)據(jù)的使用和獲取方面,存在著較強(qiáng)的時效性,授權(quán)也是重要的問題之一,數(shù)據(jù)使用權(quán)利、資質(zhì)問題有待進(jìn)一步解決;
3)行業(yè)協(xié)同作用缺乏,金融機(jī)構(gòu)以及行業(yè)企業(yè)之間,在數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)交換、使用方面缺乏有效性,不同行業(yè)數(shù)據(jù)共享存在一定困難;
4)法律法規(guī)不健全,缺乏有效的法律法規(guī)進(jìn)行規(guī)范,對許多問題和情況缺乏處理依據(jù);
5)金融市場量級巨大,應(yīng)用的面很廣也是一個很大的挑戰(zhàn)。
二、大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用風(fēng)險的規(guī)避措施
規(guī)范信息管理
規(guī)范銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)客戶信息管理,注重保護(hù)客戶隱私,如果銀行金融等機(jī)構(gòu)授權(quán)第三方
數(shù)據(jù)分析公司進(jìn)行風(fēng)險預(yù)測與分析,則必須簽訂授權(quán)書,規(guī)定信息數(shù)據(jù)使用范圍,防范信息泄露,確認(rèn)第三方的資質(zhì)。
信息共享
在法律法規(guī)允許范圍內(nèi),實(shí)現(xiàn)信息共享,提高數(shù)據(jù)的使用效率,加強(qiáng)各個平臺之間交流合作,有效解決大數(shù)據(jù)壟斷導(dǎo)致的信息不對稱問題,促進(jìn)大數(shù)據(jù)下的金融創(chuàng)新。
完善相應(yīng)的法律法規(guī)
通過制定相關(guān)的法律法規(guī),加大對大數(shù)據(jù)安全性的監(jiān)管力度,促使大數(shù)據(jù)能夠在保護(hù)用戶信息以及數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上,科學(xué)規(guī)范地被使用。
培養(yǎng)人才,打造優(yōu)質(zhì)復(fù)合型的人才團(tuán)隊
培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識與理念,并且有金融行業(yè)理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人才,通過人才建設(shè),促進(jìn)大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用不斷加強(qiáng),促進(jìn)我國金融創(chuàng)新發(fā)展。
三、
億信ABI在金融領(lǐng)域應(yīng)用案例
項(xiàng)目建設(shè)背景
近年來,隨著內(nèi)部管理和外部監(jiān)管要求的不斷提高,面向數(shù)據(jù)分析的管理應(yīng)用需求日益增加。中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行當(dāng)前在用的幾個報表系統(tǒng)分別實(shí)現(xiàn)了對應(yīng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理分析,但農(nóng)發(fā)行報表應(yīng)用的整體建設(shè)存在以下主要問題:
1、ETL性能不理想,數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載時間過長;
2、各報表系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源不一,缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,跨系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)綜合分析難以實(shí)現(xiàn);
3、采集報表應(yīng)用存在業(yè)務(wù)人員補(bǔ)錄數(shù)據(jù)工作量大,數(shù)據(jù)質(zhì)量無法保證、報送流程不易管控和采集數(shù)據(jù)無法有效進(jìn)行分析等;
4、數(shù)據(jù)及時性不能保證,導(dǎo)致有些時效性要求高的業(yè)務(wù)部門無法放心使用報表平臺。
項(xiàng)目建設(shè)概況
為了解決以上問題,保障系統(tǒng)的科學(xué)性、先進(jìn)性、高效性、易用性,更為了全面夯實(shí)農(nóng)發(fā)行數(shù)據(jù)分析應(yīng)用側(cè)的技術(shù)架構(gòu)。
1、根據(jù)金融行業(yè)數(shù)據(jù)建模模型,建成了業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù);
2、實(shí)現(xiàn)了各報表應(yīng)用的數(shù)據(jù)同源、同構(gòu),統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑;
3、實(shí)現(xiàn)指標(biāo)共享,解決各報表系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源不一,缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,跨系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)綜合分析難以實(shí)現(xiàn)的問題;
4、通過這億信ABI的功能快速定制,實(shí)現(xiàn)了各類業(yè)務(wù)報表需求,降低了報表開發(fā)的成本和難度,縮短了報表開發(fā)周期,規(guī)范了報表使用的操作流程,降低了管理與維護(hù)的復(fù)雜度,靈活實(shí)現(xiàn)了日益增加的各類報表需求。
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