2021年的商業(yè)智能流行語(yǔ)： 1. X分析， 2. 決策智能， 3. 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性， 4. 數(shù)字自動(dòng)化， 5. 數(shù)據(jù)勞動(dòng)力多元化， 6. 預(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析， 7. 認(rèn)知計(jì)算， 8. 移動(dòng)分析， 9. 自助服務(wù)BI， 10. 自然語(yǔ)言處理（NLP） 在過(guò)去的十年中，商業(yè)智能發(fā)生了許多變化。每年，我們都會(huì)聽(tīng)到流行語(yǔ)進(jìn)入社區(qū)，語(yǔ)言，市場(chǎng)，并推動(dòng)企業(yè)和公司前進(jìn)。這就是為什么我們準(zhǔn)備了將在2021年占據(jù)主導(dǎo)地位的最杰出的商業(yè)智能流行語(yǔ)列表。 1. X分析 X Analytics是Gartner創(chuàng)造的一個(gè)術(shù)語(yǔ)，它是指X變量，用于“不同的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，例如文本分析，視頻和音頻分析”?！?X”表示任何類(lèi)型的分析（如提到的分析），由于許多公司仍未充分利用分析所提供的各種可能性，因此將在2021年引發(fā)顛覆性變化。但是另一方面，我們看到企業(yè)通過(guò)在線數(shù)據(jù)分析來(lái)抓住這些新機(jī)會(huì)，企業(yè)用戶和分析師不必利用大量的IT技術(shù)功能，相反，無(wú)論是在什么情況下都可以實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)。位置或設(shè)備。 隨著新的，功能強(qiáng)大的軟件進(jìn)入市場(chǎng)并使企業(yè)比以往任何時(shí)候都更加智能，這些分析解決方案在最近十年中得到了發(fā)展。例如，創(chuàng)新的BI解決方案創(chuàng)造了利用AI探索數(shù)據(jù)，連接點(diǎn)和識(shí)別新商機(jī)的機(jī)會(huì)。通過(guò)在智能分析解決方案的幫助下，使用戶能夠自己分析和解釋數(shù)據(jù)，公司將分析作為其戰(zhàn)略發(fā)展的基礎(chǔ)。 不僅在企業(yè)中可見(jiàn)，而且在整個(gè)社會(huì)中，公共衛(wèi)生專(zhuān)家今年都使用多種資源來(lái)確定疾病管理的最佳解決方案，并幫助弱勢(shì)人群。人工智能及其組合成千上萬(wàn)的研究論文，社交媒體帖子，新聞來(lái)源等的能力已經(jīng)影響了規(guī)劃能力，尋找新療法以及控制Covid-19的能力。也就是說(shuō)，這絕對(duì)是我們肯定會(huì)使用的數(shù)據(jù)分析流行語(yǔ)之一在2021年了解更多信息。 2.決策智能 繼續(xù)我們2021年的數(shù)據(jù)流行語(yǔ)列表，決策情報(bào)無(wú)疑是其中值得一提的要點(diǎn)，因?yàn)楦鞣N規(guī)模的企業(yè)必須具備產(chǎn)生可行的見(jiàn)解的能力，并通過(guò)數(shù)據(jù)和分析做出更好的決策。近年來(lái)，公司已開(kāi)始采用自助BI等解決方案，以促進(jìn)決策智能路線圖：觀察，調(diào)查，建模，上下文化和執(zhí)行。在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境中，此模型已變得越來(lái)越重要，在該環(huán)境中，正在生成無(wú)數(shù)信息，但決策質(zhì)量可能會(huì)受到影響。 但是，讓我們回到基礎(chǔ)。決策智能借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供了“組織決策和流程的結(jié)構(gòu)”。這個(gè)領(lǐng)域還包括描述性，診斷性和描述性分析之類(lèi)的方法。此外，它包含3種類(lèi)型的模型：基于人的決策，基于機(jī)器的決策和混合決策，每種模型都有其自己的特征集，而數(shù)據(jù)是核心力量。但是，眾所周知，人類(lèi)無(wú)法每天處理如此多的數(shù)據(jù)，也無(wú)法期望獲得積極的業(yè)務(wù)成果。因此，人工智能為經(jīng)理們提供了成功的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策支持，并幫助他們做出準(zhǔn)確，快速和充分知情的業(yè)務(wù)決策。 在實(shí)踐中，決策智能是2021年已經(jīng)發(fā)展并將在不同行業(yè)發(fā)展的公司的商業(yè)流行語(yǔ)之一。例如，美國(guó)的一家散貨船使用IBM來(lái)優(yōu)化其物流流程和運(yùn)輸，從而節(jié)省了數(shù)百萬(wàn)美元。智能決策處理方法使該公司可以節(jié)省不必要的駕駛并實(shí)時(shí)優(yōu)化路線。另一個(gè)例子來(lái)自銀行業(yè)，決策智能幫助他們將其電信技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楦冗M(jìn)的技術(shù)，并節(jié)省了無(wú)數(shù)美元。他們的數(shù)據(jù)庫(kù)非常大，更新會(huì)導(dǎo)致一系列事件，這些事件可能會(huì)影響系統(tǒng)的許多其他部分。由于決策智能模型的因果關(guān)系，該銀行設(shè)法無(wú)縫升級(jí)了他們的系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性 另一個(gè)重要的大數(shù)據(jù)流行語(yǔ)是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，它已成為今年每個(gè)人耳中最嗡嗡的聲音之一，我們相信它也將在2021年繼續(xù)傳播。畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所進(jìn)行的一項(xiàng)研究表明，60％的組織對(duì)數(shù)據(jù)和分析沒(méi)有信心，只有45％的人“一貫使用嚴(yán)格的質(zhì)量檢查來(lái)確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性”。這種尚未開(kāi)發(fā)的潛力已經(jīng)證實(shí)，存在彌合數(shù)據(jù)與其人類(lèi)對(duì)應(yīng)物之間的鴻溝的空間。正如我們?cè)诮衲甏罅餍衅陂g在許多國(guó)家中所看到的那樣，對(duì)精確數(shù)據(jù)的需求變得越來(lái)越重要，因?yàn)槊總€(gè)人都想知道感染的確切數(shù)目，隨著時(shí)間的推移而發(fā)展，而且我們都聽(tīng)說(shuō)過(guò)“使曲線趨于平坦”作為有效的大流行管理的主要策略之一。此外，由于AI應(yīng)用程序的出現(xiàn)，醫(yī)療保健將變得非常靈活。有助于生成最準(zhǔn)確，最相關(guān)的數(shù)據(jù)。人工智能是準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，也就不足為奇了，人工智能正在增加其在市場(chǎng)上的需求。此外，不良數(shù)據(jù)的成本增加到公司收入的15％： 在商業(yè)智能中，這意味著可以做出更好的決策，提高生產(chǎn)率，節(jié)省成本，改善營(yíng)銷(xiāo)流程并幫助遵守法規(guī)。數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性已成為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)成功的首要條件，數(shù)據(jù)分析軟件可幫助收集大量數(shù)據(jù)，從不同來(lái)源進(jìn)行合并，并確保人在任何時(shí)候都能獲得最相關(guān)，最準(zhǔn)確的信息。而且， 4.數(shù)字自動(dòng)化 數(shù)字自動(dòng)化的總括術(shù)語(yǔ)著眼于智能技術(shù)的興起，以對(duì)各行各業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響，提供自動(dòng)化的流程，使大數(shù)據(jù)和分析分析更易于使用和理解，從而獲得寶貴的見(jiàn)解。集成人工智能和智能自動(dòng)化工具以解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，同時(shí)提高生產(chǎn)率，將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型下一階段的關(guān)鍵點(diǎn)。 在企業(yè)中提高速度的重要性不是最新消息，而是獲取適當(dāng)數(shù)據(jù)的工具和手段，無(wú)論是在編制管理報(bào)告，確定要研究，研究和選擇的KPI示例，還是在企業(yè)中利用哪些AI自動(dòng)化流程來(lái)獲得數(shù)據(jù)特定行業(yè)，必將在2021年影響各種規(guī)模的企業(yè)。 在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)警報(bào)和模式識(shí)別警報(bào)的同時(shí)利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，可以在快速，有價(jià)值和可持續(xù)的水平上為企業(yè)帶來(lái)自動(dòng)化。由于像MIT這樣的巨頭正在投資價(jià)值10億美元的專(zhuān)注于AI的新學(xué)院，我們將繼續(xù)把數(shù)字自動(dòng)化作為2021年值得關(guān)注的商業(yè)智能流行語(yǔ)之一。 5.數(shù)據(jù)勞動(dòng)力多元化 與數(shù)據(jù)相關(guān)的職業(yè)已經(jīng)開(kāi)始多元化并發(fā)展到新的領(lǐng)域和工作領(lǐng)域。如前所述，所生成的大量數(shù)據(jù)不僅需要專(zhuān)業(yè)軟件，而且還需要相關(guān)技能和與之對(duì)應(yīng)的人員，才能最終帶來(lái)積極的業(yè)務(wù)成果。這導(dǎo)致數(shù)據(jù)工作人員在較大的數(shù)據(jù)集中多樣化和專(zhuān)業(yè)化，并緊跟新技術(shù)，工具和數(shù)據(jù)類(lèi)型。我們已經(jīng)提到X分析是新的尚未開(kāi)發(fā)的領(lǐng)域之一，它將在不同的分析領(lǐng)域中擴(kuò)展其用途，而勞動(dòng)力多元化將成為數(shù)據(jù)分析的流行語(yǔ)之一，這對(duì)于依賴信息及其管理的公司至關(guān)重要。 新的職業(yè)機(jī)會(huì)將打開(kāi)，對(duì)商務(wù)智能技能的需求將很高。BI開(kāi)發(fā)人員，顧問(wèn)或工程師等角色將負(fù)責(zé)管理大型數(shù)據(jù)集，開(kāi)發(fā)新解決方案，并將其實(shí)施到公司運(yùn)營(yíng)中。BI儀表板工具等產(chǎn)品將把它們的用途擴(kuò)展到需要準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，提高性能和高級(jí)數(shù)據(jù)可視化功能的各個(gè)行業(yè)。 但不僅如此，因?yàn)橐恍┬屡d的角色包括數(shù)據(jù)翻譯，數(shù)據(jù)瀏覽器或數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理，每個(gè)角色都有一套自己的技能組合，可以彌合收集的信息與生成的見(jiàn)解之間的鴻溝。 6.預(yù)測(cè)性和規(guī)范性分析  預(yù)測(cè)分析：會(huì)發(fā)生什么？ 我們?cè)谏虡I(yè)智能趨勢(shì)文章中提到了預(yù)測(cè)分析，并且我們?cè)谶@里也要強(qiáng)調(diào)一下，因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)它對(duì)2021年極為重要。預(yù)測(cè)分析是從現(xiàn)有數(shù)據(jù)集中提取信息以預(yù)測(cè)未來(lái)概率的一種做法。它應(yīng)用于業(yè)務(wù)，用于分析當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)，以便更好地了解客戶，產(chǎn)品和合作伙伴，并確定公司的潛在風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)。毫無(wú)疑問(wèn)，這是一項(xiàng)巨大的技術(shù)進(jìn)步，也是統(tǒng)計(jì)界的流行語(yǔ)之一，但是人們認(rèn)為它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。 預(yù)測(cè)分析的商業(yè)用途是一個(gè)相對(duì)較新的事物。預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性取決于用于創(chuàng)建模型的數(shù)據(jù)。例如，如果一個(gè)模型是根據(jù)一個(gè)公司的固有因素創(chuàng)建的，則不一定適用于第二個(gè)公司。在同一家公司中，一年的模型與下一年的模型可能相同。方法必須考慮到這種動(dòng)態(tài)性質(zhì)。此外，由于當(dāng)今可用的大多數(shù)預(yù)測(cè)分析功能還處于起步階段-足夠多的公司在足夠的數(shù)據(jù)源上使用它們的時(shí)間太短了-因此，用于建立預(yù)測(cè)模型的材料非常稀缺。 最后但并非最不重要的一點(diǎn)是，還有人為因素。人們做出決策的背后心理模式不能歸結(jié)為簡(jiǎn)單的邏輯，而且往往是復(fù)雜且不可預(yù)測(cè)的。 盡管如此，預(yù)測(cè)分析已將自身穩(wěn)步構(gòu)建為真正的自助服務(wù)能力，供希望了解未來(lái)發(fā)展并在整個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中創(chuàng)建更可持續(xù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策流程的業(yè)務(wù)用戶使用，到2021年將帶來(lái)更多需求和使用其功能。 規(guī)范分析：我們應(yīng)該怎么做？ 規(guī)范性分析將邁出下一步，但也將分析并包括行動(dòng)。這些分析使用優(yōu)化和模擬算法來(lái)建議可能的結(jié)果并回答：“我們應(yīng)該怎么做？” 這使用戶可以“規(guī)定”許多可能采取的行動(dòng)，并指導(dǎo)他們尋求解決方案。規(guī)范分析試圖量化未來(lái)決策的影響，以便在實(shí)際做出決策之前就可能的結(jié)果提供建議。規(guī)范分析可以最好地預(yù)測(cè)會(huì)發(fā)生什么，以及會(huì)發(fā)生的原因。該分析還提供有關(guān)將利用這些預(yù)測(cè)的操作的建議。我們很高興看到規(guī)范分析如何在2021年向前發(fā)展。 7.認(rèn)知計(jì)算 認(rèn)知計(jì)算是BI的流行語(yǔ)，我們將在2021年聽(tīng)到更多。認(rèn)知計(jì)算被認(rèn)為是計(jì)算和BI行業(yè)中的一個(gè)新的流行語(yǔ)，它能夠消化大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)換為可管理的內(nèi)容。它模仿了人類(lèi)的大腦，并且正在開(kāi)辟一條通往比以往任何時(shí)候都更復(fù)雜的水平上模仿人類(lèi)信息處理技術(shù)的道路。公司可以在BI工具中使用算法來(lái)識(shí)別消費(fèi)者的行為，趨勢(shì)和模式，到2021年，我們將聽(tīng)到更多有關(guān)此流行語(yǔ)的成功案例。 通過(guò)自然語(yǔ)言處理，機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識(shí)別等技術(shù)，認(rèn)知計(jì)算被認(rèn)為是下一代系統(tǒng)，它將幫助專(zhuān)家在醫(yī)療，零售，安全和電子商務(wù)等行業(yè)中做出更好的決策。預(yù)計(jì)今年產(chǎn)生的總收入為873.9億美元，到2026年，它將達(dá)到31.6％的復(fù)合年增長(zhǎng)率。IBM沃森是該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，其次是谷歌和Facebook，它們正在迅速構(gòu)建應(yīng)對(duì)這一市場(chǎng)的系統(tǒng)。 商業(yè)智能中的一個(gè)例子是數(shù)據(jù)警報(bào)的實(shí)現(xiàn)?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)提到的模式識(shí)別和閾值警報(bào)等技術(shù)，該軟件會(huì)在達(dá)到目標(biāo)或發(fā)生業(yè)務(wù)異常時(shí)立即通知用戶。這僅僅是計(jì)算可能性的開(kāi)始，而這種可能性已經(jīng)成為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中的標(biāo)準(zhǔn)。其他示例包括腦機(jī)接口，機(jī)器人假體，機(jī)器人助手，自動(dòng)駕駛汽車(chē)等等。這些系統(tǒng)已經(jīng)可以說(shuō)，寫(xiě)，讀和學(xué)了；因此，這是將在2021年繼續(xù)顛覆行業(yè)的大數(shù)據(jù)流行語(yǔ)之一。 8.移動(dòng)分析 移動(dòng)使用正在成為BI中越來(lái)越多的因素。每年都有越來(lái)越多的供應(yīng)商在其軟件中提供移動(dòng)解決方案，因此公司也開(kāi)始實(shí)施移動(dòng)數(shù)據(jù)管理，而2021年的增長(zhǎng)將更大。事實(shí)上，根據(jù)研究Nester的數(shù)據(jù)，到2024年底，市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到60億美元。這僅證明這是將繼續(xù)發(fā)展和擴(kuò)大市場(chǎng)的分析流行語(yǔ)之一。 移動(dòng)性是增長(zhǎng)的關(guān)鍵，這是毫無(wú)疑問(wèn)的，公司需要意識(shí)到如何實(shí)施可以充分利用的移動(dòng)解決方案?？焖俚臄?shù)據(jù)處理和隨處訪問(wèn)數(shù)據(jù)的可能性，無(wú)論其位置如何，并且僅需Internet連接，都使移動(dòng)分析成為全球企業(yè)的附加價(jià)值。諸如亞馬遜，谷歌，IBM和雅虎之類(lèi)的巨頭已經(jīng)被確定為主要參與者，這證實(shí)了移動(dòng)在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的數(shù)字世界中的重要性。 平板電腦，筆記本電腦和移動(dòng)設(shè)備的快速擴(kuò)展和實(shí)施可以簡(jiǎn)單地解釋為什么移動(dòng)技術(shù)如此普及，用戶可以在平板電腦，筆記本電腦和移動(dòng)設(shè)備上輕松訪問(wèn)分析數(shù)據(jù)，而無(wú)需實(shí)際出現(xiàn)在公司中。任何人都可以使用企業(yè)帳戶訪問(wèn)其分析數(shù)據(jù)，并只需登錄到云服務(wù)即可，例如，獲得有關(guān)性能，數(shù)量，儀表板和報(bào)告的即時(shí)見(jiàn)解。對(duì)于公司來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗鼈冇袡C(jī)會(huì)做出更快的決策，立即回答業(yè)務(wù)問(wèn)題并進(jìn)行即時(shí)數(shù)據(jù)分析。到2021年，移動(dòng)電話只會(huì)擴(kuò)展，我們還無(wú)法確定確切的數(shù)量。 9.自助式BI SQL專(zhuān)家，數(shù)據(jù)科學(xué)家和系統(tǒng)分析人員致力于獲取最大可能數(shù)據(jù)的形象已經(jīng)過(guò)時(shí)。BI已經(jīng)幫助簡(jiǎn)化了許多業(yè)務(wù)用戶的數(shù)據(jù)分析，并且自助服務(wù)在線BI的廣泛采用使 組織內(nèi)的數(shù)據(jù)民主化。您可以在此示例上看到自助服務(wù)BI界面： 自動(dòng)化的商務(wù)智能可提高該流程并使所有人和所有人都可以訪問(wèn)BI：它將不再局限于一小群專(zhuān)業(yè)人士，而“公民數(shù)據(jù)科學(xué)家”將成為常態(tài)?，F(xiàn)代BI意味著更少的專(zhuān)業(yè)化，更多的自動(dòng)化以及對(duì)所有人的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析方法。 通過(guò)創(chuàng)建更簡(jiǎn)化的流程來(lái)深入研究業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，生產(chǎn)率將提高，并且還將有助于克服技能差距。因此，商業(yè)智能將變得更加易于訪問(wèn)，并在2021年使數(shù)據(jù)民主化程度超過(guò)以往任何時(shí)候。 用戶獨(dú)立性和自給自足是自助服務(wù)BI的核心。公司內(nèi)部信息的使用將帶來(lái)更多的數(shù)據(jù)分散性和所有人的可訪問(wèn)性。但是權(quán)力下放的水平還取決于需求和用戶角色-雖然它可以幫助完成各種任務(wù)，但肯定需要考慮哪些任務(wù)以及為誰(shuí)服務(wù)。在2021年，我們將看到更多的供應(yīng)商扮演提供工具的角色，該工具可為公司中的每個(gè)人（分析師，部門(mén)經(jīng)理或一般業(yè)務(wù)用戶）使用。 在使用BI中的自助服務(wù)方法之前，公司需要雇用IT或數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)來(lái)執(zhí)行復(fù)雜的分析和導(dǎo)出數(shù)據(jù)報(bào)告。近年來(lái)，自助服務(wù)水平提高了，更多的專(zhuān)家預(yù)測(cè)明年的重要性只會(huì)提高。這是2021年數(shù)據(jù)流行語(yǔ)之一，由于公司正在尋找清理數(shù)據(jù)的方法，因此我們將聽(tīng)到更多以最有效的方式。 10.自然語(yǔ)言處理（NLP） 自然語(yǔ)言處理正以驚人的速度改變商業(yè)智能。不僅是NLP，還包括其所有表現(xiàn)形式，例如自然語(yǔ)言理解（NLU），自然語(yǔ)言生成（NLG）或自然語(yǔ)言交互（NLI）。每種解決方案都以人工智能解決方案為基礎(chǔ)，這些解決方案旨在使人機(jī)交互更輕松，更高效?；A(chǔ)知識(shí)位于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)的復(fù)雜計(jì)算和數(shù)學(xué)方法之內(nèi)，其發(fā)展始于大約50年前。傳統(tǒng)上，NLP在促進(jìn)文本分析方面取得了最大的成功，但是NLP的應(yīng)用將變得更加易于普通業(yè)務(wù)用戶及其日常使用BI進(jìn)行訪問(wèn)。 商業(yè)智能正在改變我們與自然語(yǔ)言處理交互的方式，尤其是在大型數(shù)據(jù)集中。它使非技術(shù)用戶可以在軟件的幫助下執(zhí)行復(fù)雜的分析，而無(wú)需IT團(tuán)隊(duì)的特殊干預(yù)。NLP有助于揭示可能無(wú)法發(fā)現(xiàn)的模式，因此該行業(yè)預(yù)計(jì)到2023年的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到18.78％，這不足為奇。認(rèn)知計(jì)算的通信能力不會(huì)停滯不前，而只會(huì)增長(zhǎng)，這將成為2021年我們將聽(tīng)到的數(shù)據(jù)分析流行語(yǔ)之一。 NLP使用和采用的一些簡(jiǎn)單示例是自動(dòng)更正，機(jī)器翻譯，機(jī)器人，虛擬助手，并且不要忘記Siri或Alexa之類(lèi)的巨頭。在商業(yè)智能中，流行的用法之一是意見(jiàn)挖掘的形式。大品牌使用NLP技術(shù)執(zhí)行社交媒體監(jiān)控，以幫助進(jìn)行分析并反映客戶情緒。但是，自然語(yǔ)言處理一定會(huì)在2021年成為流行語(yǔ)，它將繼續(xù)在許多行業(yè)中采用，并為各種規(guī)模的企業(yè)提供附加價(jià)值。 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