隨著當今社會的飛速發(fā)展，企業(yè)的決策方式也在不斷變化。因此，我們必須深入研究哪些技術(shù)可以使企業(yè)縮短決策時間，提高決策效率。商業(yè)智能軟件為什么受到越來越多企業(yè)的重視？首先，我們要弄清楚是什么在困擾著企業(yè)決策者？

顯然，如何降低企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險，如何及時準確地獲取企業(yè)的完整信息，如何貫徹實施企業(yè)的經(jīng)營戰(zhàn)略，如何建立科學(xué)的評價分析體系，是決策者最關(guān)心的問題。

首先，當今企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展很快，管理模式也在快速變化，如果報表設(shè)計跟不上業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，就會造成嚴重的脫節(jié)，所以報表設(shè)計慢是現(xiàn)在普遍存在的問題。商業(yè)智能軟件支持業(yè)務(wù)人員自助式分析，當分析需求出現(xiàn)后可以快速地制作各類分析報表，很好地解決了這個復(fù)雜的問題。

其次，企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)量巨大，經(jīng)過多年的信息化建設(shè)，積累了大量冗雜的數(shù)據(jù)。對于企業(yè)來說，最重要的是從海量的數(shù)據(jù)中區(qū)分哪些是有用的數(shù)據(jù)，哪些是無用的數(shù)據(jù)，并將有用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有價值的信息。商業(yè)智能軟件的功能是從企業(yè)各個系統(tǒng)中提取有用的數(shù)據(jù)進行徹底的清理，將那些無用的數(shù)據(jù)丟棄，這樣可以在很大程度之上保證數(shù)據(jù)的正確性，并進一步通過ETL過程，即提取、轉(zhuǎn)換和加載的過程，將企業(yè)將數(shù)據(jù)合并到一個數(shù)據(jù)倉庫之中，得到直觀的全局企業(yè)數(shù)據(jù)視圖，然后在此基礎(chǔ)之上利用其他一些工具進行進一步的分析和處理，將最終的結(jié)果呈現(xiàn)給企業(yè)管理者，為企業(yè)管理者的決策提供有力的支持。

最后，如何分析企業(yè)過去的數(shù)據(jù)，了解企業(yè)的現(xiàn)狀，預(yù)測未來的發(fā)展，科學(xué)制定財務(wù)預(yù)算和績效目標也是難點。在應(yīng)用ERP系統(tǒng)之后，企業(yè)在信息化方面的投入有所增加，但高層管理者仍然看不到企業(yè)的整體經(jīng)營狀況。即使有大量的業(yè)務(wù)報表，也無法為決策提供有效的支持。高層決策者不僅不能通過企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)績指導(dǎo)決策，而且報表的需求也會不斷變化；報表開發(fā)周期長，統(tǒng)計口徑也不盡相同，很多IT人員受報表展現(xiàn)方式的限制，無法做出更人性化的報表；對于業(yè)務(wù)人員來說，他們?nèi)狈y(tǒng)一的業(yè)務(wù)運營指標，而績效考核由于缺乏強有力的數(shù)據(jù)支持，ERP系統(tǒng)已經(jīng)很難適應(yīng)這種變化。商業(yè)智能軟件正好可以解決上面的問題。

從業(yè)務(wù)的角度來看，商業(yè)智能軟件提供了快速的數(shù)據(jù)分析方法，包括對數(shù)據(jù)的收集、管理和分析，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的信息，然后被企業(yè)使用。

從技術(shù)的角度來看，商業(yè)智能軟件將數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP等技術(shù)與業(yè)務(wù)相結(jié)合，并應(yīng)用于企業(yè)決策過程中，最終實現(xiàn)其技術(shù)為決策服務(wù)的目的。

作為國內(nèi)商業(yè)智能軟件中的佼佼者，億信ABI打通數(shù)據(jù)生命周期各環(huán)節(jié)，從數(shù)據(jù)源接入，到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理，再到數(shù)據(jù)分析和挖掘，打通數(shù)據(jù)生命周期的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)填報、處理、分析一體化，為用戶提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)。