最近這段時間根據(jù)Gartner相關(guān)報告中涉及到了BI系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析的技術(shù)趨勢，進(jìn)行了一些歸納總結(jié)，對于某些趨勢點，特意去找了現(xiàn)存的BI產(chǎn)品，站在2021年的開端，讓我們腳踏實地的腦洞一下吧！

1 分析時刻

分析時刻是Gartner定義的一種數(shù)據(jù)分析流程，通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化、探索和應(yīng)用算法，支持業(yè)務(wù)成果的交付，從而做出更好或更快的決策，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化。

隨著數(shù)據(jù)使用門檻逐步降低，自助式、平臺式BI成為趨勢，數(shù)據(jù)分析的主動權(quán)會逐步轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)人員手中，數(shù)據(jù)分析直接由遇到業(yè)務(wù)問題的業(yè)務(wù)人員發(fā)起，業(yè)務(wù)人員可以使用數(shù)據(jù)分析工具/平臺完成數(shù)據(jù)分析內(nèi)容。

舉例：

當(dāng)一名業(yè)務(wù)人員想知道某個商品的線上銷售預(yù)測，或者為什么購物車中的商品沒有被某些客戶轉(zhuǎn)化為購買，在過去，這名業(yè)務(wù)人員必須求助于IT部門的專業(yè)數(shù)據(jù)分析師（提取可能相關(guān)的數(shù)據(jù)，輸出特定分析報告）、數(shù)據(jù)科學(xué)家（建立預(yù)測模型），但是試想一下，如果BI系統(tǒng)中建立了常用的預(yù)測算法模型、歸因分析工具，可以方便的連接數(shù)據(jù)集，業(yè)務(wù)人員自主快速完成分析內(nèi)容，他通過自助分析很快就知道了這幾個數(shù)據(jù)結(jié)論或者問題原因，從而做出業(yè)務(wù)上的反饋。

億信華辰的億信ABI

2 增強分析

增強分析主要是指以機器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析和BI功能，通過機器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用將常見通用的數(shù)據(jù)分析的場景沉淀為產(chǎn)品功能中，幫助普通用戶在沒有數(shù)據(jù)科學(xué)專家或 IT人員協(xié)助的情況下完成數(shù)據(jù)分析。

增強分析的底層理念是“簡單易用”，能夠支撐用戶在沒有專業(yè)知識背景下，完成數(shù)據(jù)的“收集-準(zhǔn)備-整合和分析”全過程。

增強分析包含增強數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、增強機器學(xué)習(xí)、增強數(shù)據(jù)分析這些模塊。這里主要講在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用趨勢。

自動洞察和自動可視化

自動洞察( automated insights )

自動洞察是指機器自動地從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在信息和價值：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)、發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常、自動進(jìn)行聚類。

現(xiàn)在大部分的主流 BI 平臺都有自動洞察的相關(guān)功能推出。舉例：億信華辰的ABI。

自動可視化 ( automated visualization )

億信ABI做出的大屏

根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果自動的選擇可視化的方式進(jìn)行展示，以清晰的展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

有2個方向：

自動選擇圖表：當(dāng)查詢出數(shù)據(jù)集后，機器會根據(jù)數(shù)據(jù)特點，自動生成合適的圖表。圖表自動化現(xiàn)在主流的BI工具都已經(jīng)支持了，比如tableau，選擇好數(shù)據(jù)集后第一眼看到的不是數(shù)據(jù)，而是自動的可視化圖表，而當(dāng)維度變多后，會自動將現(xiàn)有圖表拆分成多個。

自動生成報告：比自動選擇圖表更高一層，自動生成報表布局、配置控件、圖表聯(lián)動等。

技術(shù)上有2種實現(xiàn)思路：

基于規(guī)則：預(yù)先設(shè)置好規(guī)則庫，根據(jù)規(guī)則生成圖表，規(guī)則庫的質(zhì)量是關(guān)鍵。

基于模型：將問題轉(zhuǎn)化為分類或者排序問題，數(shù)據(jù)本身的特征與可視化圖表的特征是關(guān)鍵。

3 嵌入式分析

將特定的數(shù)據(jù)分析方法集成到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。

比如，BI系統(tǒng)的頁面可以用于嵌入到其他系統(tǒng)中，這樣對產(chǎn)品未來發(fā)展很有好處：

能夠擴(kuò)大BI的適用范圍，也便于未來產(chǎn)品規(guī)劃的升級

業(yè)務(wù)人員在產(chǎn)生數(shù)據(jù)的系統(tǒng)內(nèi)就能看到數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，增加了體驗，并且使用起來流程、體驗都很順

預(yù)測和決策建議

通過大量人工業(yè)務(wù)分析總結(jié)出的業(yè)務(wù)經(jīng)驗、再加上AI和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的加持，讓機器一次性完成業(yè)務(wù)分析和行動建議。

比如：taobao的生意參謀，數(shù)據(jù)現(xiàn)象后面緊跟著操作建議、業(yè)務(wù)技巧。

這種功能如何實現(xiàn)呢？看起來很高大上，其實說起來也有簡單的方法：

首先提煉出數(shù)據(jù)表現(xiàn)背后代表的業(yè)務(wù)場景，根據(jù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)判斷屬于哪一種業(yè)務(wù)場景，再推送出對應(yīng)的解釋和建議，這種實現(xiàn)方式的特點是，業(yè)務(wù)已經(jīng)比較成熟，能夠很好的抽象出業(yè)務(wù)上數(shù)據(jù)和策略的關(guān)系。實現(xiàn)上使用規(guī)則就可以很好的滿足初期的需求，是的，重點是梳理好對應(yīng)的規(guī)則庫。

這些都是未來的趨勢，我們無論是企業(yè)選型的過程中還是在BI廠商在升級發(fā)展BI的過程中，這些都可以作為借鑒的東西幫助到大家。