在我國(guó)，各行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展和建設(shè)水平并不均衡，對(duì)于一部分先行行業(yè)，數(shù)字化已初見(jiàn)規(guī)模甚至到了亟待轉(zhuǎn)型的階段，但還有一些行業(yè)則明顯處于起步階段。 億信華辰基于服務(wù)過(guò)的金融行業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)以及政數(shù)等領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)：企業(yè)數(shù)字化一般會(huì)經(jīng)歷初期的煙囪式系統(tǒng)建設(shè)、中期的集成式系統(tǒng)建設(shè)和后期的數(shù)據(jù)管理式系統(tǒng)建設(shè)三大階段。但是不論處于哪個(gè)階段，企業(yè)建設(shè)BI系統(tǒng)解決方案時(shí)或多或少都出現(xiàn)了以下風(fēng)險(xiǎn)或問(wèn)題： 1.數(shù)據(jù)流通不暢 大多數(shù)企業(yè)在信息化建設(shè)之初缺乏規(guī)劃，在信息化推進(jìn)的過(guò)程中，各信息系統(tǒng)分散建設(shè)，信息系統(tǒng)之間的使用和數(shù)據(jù)管理各自獨(dú)立。這些系統(tǒng)就如同一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)煙囪”一般，各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)定義不標(biāo)準(zhǔn)，信息不能互相聯(lián)通，信息上的非共享性導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值難以充分發(fā)揮。 2.數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊 從數(shù)據(jù)采集來(lái)看，企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)按照各自的需要錄入數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)錄入過(guò)程中容易出現(xiàn)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。系統(tǒng)間數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一，缺少全局規(guī)范文檔，信息無(wú)法對(duì)接應(yīng)用，使得在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過(guò)程中，出現(xiàn)了大量的垃圾數(shù)據(jù)。另外數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不明確，職責(zé)混亂，管理和使用流程不清晰，也是造成數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題的重要因素。 3.缺乏有效的管理機(jī)制 企業(yè)的不斷發(fā)展帶來(lái)了數(shù)據(jù)量的高速膨脹，由于缺乏長(zhǎng)效的管理機(jī)制，缺乏藍(lán)圖規(guī)劃，使得企業(yè)機(jī)構(gòu)無(wú)法從統(tǒng)一的業(yè)務(wù)視角去管理數(shù)據(jù)，去利用數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)系，數(shù)據(jù)因?yàn)榈貌坏接行У墓芾矶鵁o(wú)法發(fā)揮價(jià)值。 4.潛在數(shù)據(jù)安全隱患 如今數(shù)據(jù)安全問(wèn)題越來(lái)越被重視，但是很多企業(yè)在數(shù)據(jù)的使用過(guò)程中缺少恰當(dāng)?shù)恼J(rèn)證，授權(quán)等措施，也無(wú)法保證信息資產(chǎn)符合隱私及保密法規(guī)要求，存在數(shù)據(jù)安全隱患。 企業(yè)建設(shè)BI系統(tǒng)解決方案時(shí)，如何更好地管理和控制數(shù)據(jù)，做好數(shù)據(jù)體系建設(shè)，而非打造一個(gè)又一個(gè)割裂孤立的系統(tǒng)，這其中數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)治理雙翼并行是關(guān)鍵。 1.分析與治理雙管齊下 億信華辰在十余年的數(shù)據(jù)分析實(shí)施經(jīng)驗(yàn)下，發(fā)現(xiàn)解決以上難題不僅僅是一對(duì)一單線解決，而是要自上而下進(jìn)行推動(dòng)，改變觀念，將治理與分析相結(jié)合，融會(huì)貫通方能決勝千里。 大數(shù)據(jù)就像一座漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在表面之下。分析是讓大家明確冰山裸露在外的外殼、根據(jù)漂流走向預(yù)測(cè)未來(lái)的軌跡路線，而治理就是將隱藏在冰山之下東西挖出來(lái)，找準(zhǔn)形成原因、勾勒肉眼不及的海下之貌，分析與治理兩者相輔相成、缺一不可。 2.分析離不開(kāi)治理 如果只分析無(wú)治理，那么隨著企業(yè)的發(fā)展壯大上述問(wèn)題肯定會(huì)接踵而至，沒(méi)有一個(gè)完全可落地的數(shù)據(jù)治理規(guī)劃，數(shù)據(jù)分析實(shí)踐和效果也無(wú)法持續(xù)發(fā)展。比如，企業(yè)無(wú)法訪問(wèn)或集成他們所擁有的數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)仍然被鎖在各部門的數(shù)據(jù)孤島上，獲取的路徑復(fù)雜且低效，對(duì)于企業(yè)而言無(wú)疑加劇了分析的難度。 再者，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)人員流動(dòng)是不可避免的，所以不能將希望寄托于一群人或者一個(gè)部門身上，而是應(yīng)該在使用數(shù)據(jù)和分析工具時(shí)更加的標(biāo)準(zhǔn)化和流程化，從上而下推行數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃、章程及實(shí)施。 3.治理離不開(kāi)分析 對(duì)于一家企業(yè)而言，如果在沒(méi)有業(yè)務(wù)改進(jìn)的前提下單純啟動(dòng)數(shù)據(jù)治理的項(xiàng)目也是非常難的。所以，企業(yè)應(yīng)該瞄準(zhǔn)一個(gè)能夠提供價(jià)值的重點(diǎn)領(lǐng)域來(lái)開(kāi)展數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，并行開(kāi)展數(shù)據(jù)治理，這種方法使團(tuán)隊(duì)能夠前瞻性的定義目標(biāo)，并確定滿足目標(biāo)所需要的數(shù)據(jù)和工具。換句話說(shuō)，這種方法量化了數(shù)據(jù)治理帶來(lái)的價(jià)值。 通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目，人們見(jiàn)識(shí)到了治理后的數(shù)據(jù)是多么的好用與高效，使得業(yè)務(wù)、信息技術(shù)和數(shù)據(jù)三者之間存在一個(gè)良性的協(xié)同關(guān)系，于是在此分析項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，治理的規(guī)劃也不斷的被推進(jìn)和延續(xù)。 4.數(shù)據(jù)管控閉環(huán)，決勝未來(lái) 分析的目的是用來(lái)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值輔助決策，原則上這一步已經(jīng)是最接近終端結(jié)論的一步了。而治理則是一系列的前提，他的出現(xiàn)讓數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)更加精準(zhǔn)、明晰、受控，只有當(dāng)分析與治理兩條腿走路，雙管齊下形成數(shù)據(jù)管控閉環(huán)，企業(yè)才能走得愈加飛快而穩(wěn)健。 億信華辰作為一家老牌的商業(yè)智能應(yīng)用廠商，在數(shù)據(jù)分析方面早已得心應(yīng)手，王牌產(chǎn)品億信ABI是一款融合了ETL數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)填報(bào)、移動(dòng)應(yīng)用等核心功能的全能型數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，可滿足企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的一切想象。 在數(shù)據(jù)治理方面，億信華辰也一直走在了行業(yè)前頭，早在2018年，我們根據(jù)十?dāng)?shù)年深入研究和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)重磅推出融合九大領(lǐng)域的智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái)——睿治，填補(bǔ)了該領(lǐng)域的空白，一舉暫獲DAMA數(shù)據(jù)治理優(yōu)秀產(chǎn)品獎(jiǎng)、星河優(yōu)秀大數(shù)據(jù)產(chǎn)品獎(jiǎng)等多項(xiàng)榮譽(yù)。

了解更多關(guān)于億信ABI智能數(shù)據(jù)分析軟件：http://www.dd8585.com/products/abi.html